ChatGPT像一(yi)束(shu)絢爛(lan)的(de)(de)煙花吸引了公眾(zhong)的(de)(de)眼球(qiu)，讓人們重新審視AI技術(shu)(shu)，并學會(hui)如(ru)何與(yu)之進行(xing)對話。那么，以ChatGPT為代(dai)表的(de)(de)人工智能（AI）產(chan)品或技術(shu)(shu)將(jiang)給醫療行(xing)業帶來哪些深刻(ke)變革(ge)？

減輕就醫導診壓力

上海(hai)交大(da)醫學院(yuan)附屬仁濟醫院(yuan)智慧醫療(liao)發展處(chu)處(chu)長(chang)王春鳴表示，互聯網醫院(yuan)是(shi)ChatGPT這類模型首先能(neng)夠落地的(de)(de)(de)場(chang)(chang)景。例如在互聯網醫院(yuan)場(chang)(chang)景下的(de)(de)(de)使用，通(tong)過提升智能(neng)客服的(de)(de)(de)能(neng)力(li)，可以大(da)幅(fu)減輕就醫導診(zhen)的(de)(de)(de)壓(ya)力(li)。

王春鳴介紹，仁濟互聯網(wang)(wang)醫院(yuan)2022年(nian)的(de)掛號量(liang)同比增長了(le)(le)7倍(bei)左右，累計(ji)服(fu)(fu)務患者人次已經達到百萬量(liang)級。“互聯網(wang)(wang)醫院(yuan)的(de)就(jiu)診(zhen)量(liang)正在急劇上升，客(ke)服(fu)(fu)的(de)能(neng)力遠遠跟不上，現在有了(le)(le)ChatGPT這(zhe)類強大的(de)新(xin)模型，可以極大地提升智能(neng)客(ke)服(fu)(fu)服(fu)(fu)務患者的(de)能(neng)力。”

據介(jie)紹，目前仁(ren)濟互(hu)聯網(wang)醫(yi)院(yuan)的(de)(de)(de)智(zhi)(zhi)能(neng)客服基于中(zhong)國(guo)某互(hu)聯網(wang)公司開(kai)發(fa)的(de)(de)(de)AI模糊算法(fa)，針(zhen)對(dui)就醫(yi)導(dao)診問題的(de)(de)(de)回答準(zhun)確(que)率達94%以上。王春鳴(ming)表(biao)示，中(zhong)國(guo)的(de)(de)(de)相(xiang)關智(zhi)(zhi)能(neng)工具目前可(ke)能(neng)還(huan)未(wei)實現ChatGPT的(de)(de)(de)強大功能(neng)，但是應用場景是可(ke)以逐步(bu)優化的(de)(de)(de)。

“從醫(yi)院角度來(lai)說(shuo)，未來(lai)我(wo)們的(de)互聯網醫(yi)院在哪些功能方面有升級需求還需要進(jin)一(yi)(yi)步明確，例如線上(shang)線下一(yi)(yi)體(ti)化(hua)的(de)導診服務；對于建設方來(lai)說(shuo)，就(jiu)是要解決技(ji)術(shu)問題(ti)，我(wo)們為此專門組建了一(yi)(yi)個團隊，將(jiang)系統無法判斷的(de)問題(ti)轉到后臺，由(you)團隊討論(lun)給出答案，反復對AI模型進(jin)行訓練，進(jin)一(yi)(yi)步提升它的(de)能力。”王春鳴表(biao)示。

輔助診斷，提高效率

在輔助診斷方面，ChatGPT等AI技術能發揮作用。去(qu)年(nian)，《未來醫(yi)生白(bai)皮書》調研顯(xian)示(shi)，全球(qiu)80%的(de)(de)受訪醫(yi)護人員表示(shi)，大(da)數(shu)據(ju)將深度融入工(gong)作與診療(liao)過程中，有助于醫(yi)生制定(ding)更(geng)精準的(de)(de)診療(liao)方案，提高決策效(xiao)率。

去年12月(yue)，谷歌發(fa)布了一個新的(de)醫(yi)療(liao)AI模型Med-PaLM，并稱經歷了一系列的(de)考核后(hou)，該(gai)模型被證實“幾乎達到(dao)人類醫(yi)生的(de)水平”。

谷歌研究人(ren)員稱，Med-PaLM在科(ke)學常識方面(mian)的正確率達到(dao)92%以上，在理解、檢索和推理能力方面(mian)也(ye)能達到(dao)普通醫(yi)生的水平，并且在克服隱性偏見方面(mian)略(lve)勝一籌，但(dan)在實際應用方面(mian)仍(reng)有待(dai)完(wan)善。

美國(guo)某科技(ji)公司的研究員(yuan)指出，新一(yi)代臨床輔助決策系統（CDSS）依賴于(yu)自然語言(yan)處(chu)理（NLP）的助力，只能處(chu)理文本信(xin)息。相較之下(xia)，支撐ChatGPT的大型語言(yan)模型不僅包含(han)(han)了NLP，還包含(han)(han)諸多其他系統，使其具備整合電子病(bing)例、圖(tu)像(xiang)以及檢查數據、基因組甚至微生物(wu)組序(xu)列信(xin)息的能力。

2020—2022年期間FDA批準的(de)AI項(xiang)目(mu)顯示(shi)，盡(jin)管輔助診斷與輔助治療類(lei)AI仍(reng)占據(ju)主流位置(zhi)，但CDSS類(lei)產品的(de)過審數(shu)量(liang)較(jiao)2020年前顯著增加。

一項研(yan)究利用45個(ge)病(bing)例(li)對ChatGPT診(zhen)斷疾(ji)病(bing)的(de)表現進行(xing)了評估。實驗(yan)結果發現，ChatGPT能夠對39個(ge)病(bing)例(li)做出(chu)正確診(zhen)斷（準確率87%），遠高于(yu)以(yi)前的(de)癥(zheng)狀檢測工具，也高于(yu)舊版ChatGPT的(de)判(pan)別能力（82%），因此，不(bu)少專家認(ren)為CDSS是(shi)ChatGPT有效(xiao)落地的(de)路徑。

助力全生命周期管理

全(quan)球醫(yi)(yi)生(sheng)組(zu)織北京代(dai)表處首席代(dai)表時(shi)占祥表示(shi)，滿(man)(man)足全(quan)天候(hou)醫(yi)(yi)療(liao)保(bao)(bao)健(jian)(jian)需求(qiu)是ChatGPT重(zhong)點擴展應用的(de)領域之一。如今，患(huan)(huan)兩(liang)(liang)種及兩(liang)(liang)種以(yi)上慢性疾病(bing)(bing)，和(he)(he)每天需要醫(yi)(yi)療(liao)監護和(he)(he)健(jian)(jian)康管(guan)(guan)(guan)理的(de)慢病(bing)(bing)群體(ti)越來(lai)越大，目前(qian)的(de)醫(yi)(yi)療(liao)保(bao)(bao)健(jian)(jian)模(mo)式(shi)和(he)(he)家庭(ting)醫(yi)(yi)生(sheng)服務模(mo)式(shi)不僅無法滿(man)(man)足患(huan)(huan)者需求(qiu)，在(zai)某些情(qing)況下(xia)還可能延(yan)誤診治(zhi)。而這正是GPT驅動(dong)(dong)聊天機器(qi)人(ren)(ren)的(de)“主(zhu)戰場”。它(ta)們擁(yong)有(you)更廣泛的(de)應用場景，可全(quan)天候(hou)滿(man)(man)足患(huan)(huan)者醫(yi)(yi)療(liao)和(he)(he)健(jian)(jian)康管(guan)(guan)(guan)理需求(qiu)，實時(shi)提(ti)供(gong)疾病(bing)(bing)管(guan)(guan)(guan)理和(he)(he)保(bao)(bao)健(jian)(jian)須知，幫助人(ren)(ren)們預防(fang)疾病(bing)(bing)，減少(shao)并發(fa)癥、急性發(fa)作等。它(ta)可以(yi)作為可穿戴設備(bei)的(de)智能軟件系統，對進行居家重(zhong)癥患(huan)(huan)者全(quan)天候(hou)監測，實施個性化主(zhu)動(dong)(dong)健(jian)(jian)康干預，將(jiang)數據(ju)與醫(yi)(yi)生(sheng)預設閾值加以(yi)比較，提(ti)醒(xing)醫(yi)(yi)生(sheng)和(he)(he)患(huan)(huan)者是否存(cun)在(zai)風險(xian)(xian)，提(ti)醒(xing)潛在(zai)高風險(xian)(xian)人(ren)(ren)群做(zuo)篩查并保(bao)(bao)持健(jian)(jian)康生(sheng)活(huo)習慣(guan)。

復旦大(da)學附屬中(zhong)山醫(yi)(yi)院(yuan)(yuan)（以下(xia)簡稱中(zhong)山醫(yi)(yi)院(yuan)(yuan)）副院(yuan)(yuan)長顧建英同樣表(biao)示：“我(wo)們看好ChatGPT這類(lei)AI技術在健康(kang)管(guan)理(li)(li)方面的(de)應(ying)用前景。”中(zhong)山醫(yi)(yi)院(yuan)(yuan)健康(kang)管(guan)理(li)(li)中(zhong)心已(yi)經建立了健康(kang)風險(xian)評(ping)估(gu)、疾病(bing)早篩早診早治(zhi)、干預隨訪的(de)全(quan)程健康(kang)管(guan)理(li)(li)體系，并(bing)通過構筑(zhu)5G專網下(xia)的(de)健康(kang)管(guan)理(li)(li)數字孿(luan)生體系，真實(shi)映射(she)到全(quan)生命(ming)周期(qi)健康(kang)管(guan)理(li)(li)，實(shi)現智能決策(ce)和智慧(hui)管(guan)理(li)(li)。

在(zai)中國科(ke)學院院士、中山(shan)醫院心內科(ke)主任葛均波看來(lai)，AI臨床應用結合大(da)數據將(jiang)會極(ji)大(da)延伸醫療(liao)服務(wu)“上下游”，實現全生(sheng)(sheng)命周期管(guan)(guan)理。“AI醫生(sheng)(sheng)在(zai)慢病管(guan)(guan)理乃至手術領域均大(da)有可為。AI助力將(jiang)為患者從預防、發病、診(zhen)斷、治療(liao)到院外康復(fu)的疾(ji)病管(guan)(guan)理全流程提供智(zhi)能解決方案。”

科研領域露鋒芒

此外，時占祥表示，ChatGPT能(neng)改變掌(zhang)握(wo)知識技(ji)能(neng)的方(fang)式(shi)。智能(neng)手機已成(cheng)為個人(ren)生活中(zhong)不可或缺的一(yi)部分(fen)，它(ta)為人(ren)們(men)的日常生活和工作帶來諸多便捷。ChatGPT或將(jiang)以人(ren)們(men)難以想(xiang)象的方(fang)式(shi)，幫助醫生不斷完善知識、更新(xin)技(ji)能(neng)。

復旦(dan)大學附屬華山(shan)醫(yi)院信息中心主任(ren)黃虹也有類似的(de)(de)看法。她認(ren)為，從現階段來看，ChatGPT可以幫助(zhu)醫(yi)生(sheng)(sheng)進行臨床研究。由于臨床醫(yi)生(sheng)(sheng)壓力大，一方面要做自(zi)己的(de)(de)研究，另(ling)一方面要學習大量的(de)(de)科研文(wen)獻(xian)，難以兼顧。借助(zhu)AI在(zai)信息檢索、機器閱讀和內容生(sheng)(sheng)成方面的(de)(de)優(you)勢，可以幫助(zhu)醫(yi)生(sheng)(sheng)迅速匹配(pei)到相關文(wen)獻(xian)，并對(dui)文(wen)獻(xian)的(de)(de)內容進行總結(jie)，在(zai)很大程度上節約(yue)醫(yi)生(sheng)(sheng)的(de)(de)時間。

不(bu)僅如(ru)此，生命科學(xue)界類(lei)似(si)ChatGPT的(de)智能工具已經在合(he)成(cheng)(cheng)蛋白(bai)(bai)質(zhi)方面取得重大進(jin)展。加州伯克利的(de)一(yi)家初(chu)創公(gong)司采用類(lei)似(si) ChatGPT 的(de)蛋白(bai)(bai)質(zhi)工程深度(du)學(xue)習語言模型——Progen，首次實現了(le) AI 預測蛋白(bai)(bai)質(zhi)的(de)合(he)成(cheng)(cheng)。這些蛋白(bai)(bai)質(zhi)不(bu)僅與已知的(de)完全不(bu)同，相似(si)度(du)最低的(de)甚至只(zhi)有 31.4%，但和天然(ran)蛋白(bai)(bai)一(yi)樣有效。該(gai)研究已經正式發表(biao)于 Nature 子刊(kan)。

“在蛋(dan)白質(zhi)設計(ji)領(ling)域，不論是小分子還是蛋(dan)白質(zhi)分子，本質(zhi)而(er)言(yan)都(dou)需要生成一些新的結構。通過融(rong)入ChatGPT，可以(yi)提升蛋(dan)白質(zhi)設計(ji)的創(chuang)新度和多樣(yang)性。”加拿大魁北克省人工智能研究中心副教授唐建說。

觀點

我(wo)們(men)(men)處(chu)在(zai)時代(dai)的轉折(zhe)處(chu)，醫(yi)學(xue)(xue)教育正(zheng)面臨人(ren)工智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)等諸(zhu)多機遇與挑戰，我(wo)們(men)(men)要主動擁抱、思考人(ren)與知(zhi)識、人(ren)與智(zhi)(zhi)(zhi)慧的關系。以(yi)人(ren)工智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)為(wei)例，人(ren)工智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)只(zhi)有智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)沒有智(zhi)(zhi)(zhi)慧，只(zhi)有智(zhi)(zhi)(zhi)商沒有情商，只(zhi)是專(zhuan)才不是通才，而醫(yi)學(xue)(xue)需要能(neng)(neng)(neng)整(zheng)合醫(yi)學(xue)(xue)知(zhi)識的人(ren)，這一(yi)點是人(ren)工智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)永遠無法(fa)達到的。

——中國工(gong)程院院士(shi)樊代明

未來，希望借助ChatGPT等新(xin)一代(dai)AI，將大數據和醫學(xue)(xue)(xue)上復雜慢病(bing)聯結(jie)起來開(kai)展研發工作，盡快產生跨學(xue)(xue)(xue)科的(de)醫學(xue)(xue)(xue)應(ying)用(yong)，如幫助腫瘤病(bing)人(ren)實現早期診斷、為病(bing)人(ren)在診療過程中(zhong)的(de)數據全程監(jian)控提供支持。此外，醫學(xue)(xue)(xue)是一門非常嚴肅的(de)學(xue)(xue)(xue)科，有不(bu)少倫理上的(de)約束，使用(yong)ChatGPT等新(xin)技術、新(xin)工具(ju)，需要引導和規范。

——中國工程(cheng)院(yuan)(yuan)院(yuan)(yuan)士王紅陽

在(zai)醫療健康(kang)問(wen)題(ti)上，集生物學、醫學和人工智能等(deng)之大成，發(fa)展數基(ji)生命系統，是未來智能醫療健康(kang)的必由之路。

——清華大學(xue)(xue)生命和科學(xue)(xue)學(xue)(xue)院兼(jian)職教授(shou)張學(xue)(xue)工(gong)

《醫學科學報》 (2023-03-03 第5版 封面)

健博生物 診斷試劑 天津健博